-
Yapay zeka altyapısı nedir?
Yapay zeka altyapısı; model eğitimi ve çalıştırması için gereken GPU işlem gücü, veri depolama, ağ ve orkestrasyon katmanlarının bütünüdür. GPU tek başına altyapı değildir; veri katmanı çözülmezse kartlar veri beklerken boşta çalışır.
Daha fazla bilgi için... -
Yapay zeka altyapısı ile GPU kiralama aynı şey midir?
Hayır. GPU kiralama tek bileşendir, yalnızca işlem gücünü kapsar. Yapay zeka altyapısı bunun yanında depolama, ağ, orkestrasyon ve izleme katmanlarını da içerir.
Daha fazla bilgi için...
-
Verilerim nerede işlenir?
Tüm iş yükleri İstanbul lokasyonlu vMind veri merkezlerinde çalışır. Veri yurt dışına aktarılmaz ve KVKK veri yerleşimi gereklilikleri karşılanır.
Daha fazla bilgi için... -
Kendi modelimi mi kullanmam gerekir?
Hayır. Kendi modelinizi eğitebilir, açık kaynak bir modeli çalıştırabilir veya mevcut bir modeli ince ayardan geçirebilirsiniz. Altyapı model bağımsızdır. Daha fazla bilgi için...
-
Mevcut vMind müşterisiyim, GPU ekleyebilir miyim?
Evet. Mevcut Private Cloud veya Public Cloud ortamınıza GPU kaynağı eklenir; ayrı hesap açılması veya veri taşınması gerekmez. Daha fazla bilgi için...
-
Fiyatlandırma nasıl belirlenir?
Fiyat; kart modeli, kart sayısı, kullanım süresi, taahhüt tercihi ve yönetilen hizmet kapsamına göre belirlenir. İhtiyacınızı paylaşın, size özel teklif hazırlayalım. Daha fazla bilgi için...
-
GPU altyapısı nedir?
GPU altyapısı; grafik işlem birimleri, bunları birbirine bağlayan yüksek hızlı ağ ve veriyi besleyen depolama katmanının bütünüdür. Yapay zeka iş yüklerinde bu üç katman birlikte boyutlandırılmazsa kartlar veri beklerken boşta çalışır. Daha fazla bilgi için...
-
Hangi ürünü seçmeliyim?
Ekibinizde GPU altyapısı işletebilecek mühendis varsa GPU Kiralama, yoksa GPU as a Service uygundur. Belirli bir kart modeline karar verdiyseniz model sayfalarından ilerleyebilirsiniz. Daha fazla bilgi için...
-
Kaç GPU'ya kadar ölçekleyebilirim?
Tek node üzerinde 8 karta, çok node'lu kümede 64 karta kadar. Daha büyük kapasite talepleri için özel küme kurulur. Daha fazla bilgi için...
-
Verilerim nerede işlenir?
İstanbul lokasyonlu, ISO 27001 sertifikalı vMind veri merkezlerinde. Veri yurt dışına aktarılmaz. Daha fazla bilgi için...
-
Yapay zeka altyapısı nedir?
Model eğitimi ve çalıştırması için gereken GPU işlem gücü, veri depolama, ağ ve orkestrasyon katmanlarının bütünüdür. GPU tek başına altyapı değildir. Daha fazla bilgi için...
-
Eğitim ve inference için aynı altyapıyı kullanabilir miyim?
Teknik olarak mümkündür, ekonomik olarak verimli değildir. Eğitim kümesi inference iş yükünde düşük doluluk oranıyla çalışır ve aylık maliyet beklenenden %40'a varan oranda yüksek çıkar. Daha fazla bilgi için...
-
Kubernetes ile entegre çalışır mı?
Evet. vMind Kubernetes Engine üzerinde GPU node havuzu tanımlanarak eğitim ve inference iş yükleri aynı kümede çalıştırılabilir. Daha fazla bilgi için...
-
Eğitim veri setlerim nerede saklanır?
Aktif veri seti GPU kümesinin yanındaki yüksek hızlı depolama katmanında, checkpoint ve arşiv ise Object Storage üzerinde tutulur. Tümü İstanbul lokasyonludur. Daha fazla bilgi için...
-
Kendi modelimi barındırabilir miyim?
Evet. Kendi eğittiğiniz veya ince ayardan geçirdiğiniz model vMind altyapısında barındırılabilir. Daha fazla bilgi için...
-
RAG ile model ince ayarı arasındaki fark nedir?
İnce ayar modeli yeniden eğitir ve maliyetlidir; RAG ise belgeleri indeksleyerek modele okutur. Kurum bilgisiyle cevap vermek için RAG, üslup ve format öğretmek için ince ayar uygundur. Daha fazla bilgi için...
-
İsteklerim kaydediliyor mu?
İstek ve yanıt içerikleri model eğitiminde kullanılmaz. Denetim amaçlı meta veri kaydı 30 gün saklanır ve talep üzerine kapatılabilir. Daha fazla bilgi için...
-
Hangi modeller sunuluyor?
Llama, Mistral ve Qwen aileleri ile Türkçe için ince ayarlanmış modeller sunulmaktadır. Listede olmayan açık kaynak model talepleri değerlendirilir. Daha fazla bilgi için...
-
Model geliştirmemiz gerekiyor mu?
Hayır. Uygulamalar hazırdır; kurulum süreci kendi kaynaklarınızın bağlanmasından ibarettir. Daha fazla bilgi için...
-
Kurulum ne kadar sürer?
Standart kurulum ortalama 6 haftadır. Süre bilgi tabanının hacmine ve kaynak sistem sayısına göre değişir. Daha fazla bilgi için...
-
Hangi sistemlerle entegre olur?
Web sitesi, intranet, e-posta, Microsoft Teams ve Slack ile hazır entegrasyon sunulur. Kurumsal sistemler için API entegrasyonu yapılır. Daha fazla bilgi için...
-
Yapay zeka yanlış cevap verirse ne olur?
Cevaplar kaynak belge referansıyla sunulur. Hatalı içerik kaynağında düzeltilir ve indeks güncellenir. Daha fazla bilgi için...
-
Yönetilen AI hizmeti nedir?
Yapay zeka projesinin planlama, uyum ve operasyon aşamalarının hizmet sağlayıcıya devredilmesidir. Ekibiniz modeli geliştirir, vMind altyapıyı ve operasyonu yürütür. Daha fazla bilgi için...
-
Sadece danışmanlık alabilir miyim?
Evet. Üç hizmet birbirinden bağımsız olarak alınabilir. Daha fazla bilgi için...
-
Danışmanlık sonrası altyapıyı sizden almak zorunda mıyım?
Hayır. Çıktı sağlayıcı bağımsızdır ve başka bir altyapıda da uygulanabilir. Daha fazla bilgi için...
-
Hizmet seviyesi taahhüdünüz nedir?
%99,99 aylık kullanılabilirlik ve kritik olaylarda 15 dakika müdahale süresi. Daha fazla bilgi için...
-
GPU kiralama maliyeti neye göre belirlenir?
Kart modeli, kart sayısı, kullanım süresi, taahhüt tercihi ve yönetilen hizmet kapsamına göre belirlenir. İhtiyacınızı paylaşın, size özel teklif hazırlayalım. Daha fazla bilgi için...
-
Saatlik GPU kiralayabilir miyim?
Evet. Minimum kullanım süresi 1 saattir; sonrasında saatlik olarak ücretlendirilirsiniz. Daha fazla bilgi için...
-
Kaç GPU'ya kadar ölçekleyebilirim?
Tek node üzerinde 8 karta, çok node'lu kümede 64 karta kadar. Daha büyük kapasite talepleri için özel küme kurulur. Daha fazla bilgi için...
-
Kullanmadığım saatler için ödeme yapar mıyım?
Kaynağı tamamen sonlandırdığınızda GPU ücretlendirmesi durur. Kaynağı duraklatırsanız yalnızca bağlı depolama ücretlendirilir. Daha fazla bilgi için...
-
Verilerim nerede saklanır?
İstanbul lokasyonlu vMind veri merkezlerinde. Veri yurt dışına aktarılmaz. Daha fazla bilgi için...
-
GPU'yu Kubernetes ile kullanabilir miyim?
Evet. vMind Kubernetes Engine üzerinde GPU node havuzu tanımlanabilir. Daha fazla bilgi için...
-
H100 mü H200 mü seçmeliyim?
Modeliniz 80 GB belleğe sığıyorsa ve iş yükü hesaplama ağırlıklıysa H100 uygundur. Model sığmıyorsa veya uzun bağlam pencereleriyle çalışıyorsanız H200 tercih edilmelidir. Daha fazla bilgi için...
-
Sözleşme veya taahhüt zorunlu mu?
Hayır. Taahhütsüz kullanım mümkündür; yıllık taahhütte %20'ye varan indirim uygulanır. Daha fazla bilgi için...
-
Teklif ne kadar sürede iletilir?
2 iş günü içinde. Karmaşık küme talepleri için mimari önerisiyle birlikte 5 iş günü. Daha fazla bilgi için...
-
GPU as a Service ile GPU kiralama arasındaki fiyat farkı nedir?
Yönetilen hizmet katmanı kapsam ve hizmet seviyesine göre ayrı fiyatlandırılır. İhtiyacınızı paylaşın, karşılaştırmalı teklif hazırlayalım. Daha fazla bilgi için...
-
Kendi ekibim altyapıya erişebilir mi?
Evet. Yönetim vMind ekibinde olsa da ekibinize tanımlı yetkilerle konsol erişimi verilir. Daha fazla bilgi için...
-
Hangi modelleri çalıştırabilirim?
Model kısıtı yoktur. Açık kaynak, kendi geliştirdiğiniz veya ince ayardan geçirdiğiniz modelleri çalıştırabilirsiniz. Daha fazla bilgi için...
-
Mevcut GPU altyapımı devralabilir misiniz?
Evet. Kendi veri merkezinizdeki veya başka bir sağlayıcıdaki GPU kümesinin yönetimi devralınabilir. Devir öncesi teknik değerlendirme yapılır. Daha fazla bilgi için...
-
Hizmet seviyesi taahhüdünüz nedir?
%99,99 aylık kullanılabilirlik ve kritik olaylarda 15 dakika müdahale süresi. Taahhüdün karşılanmaması durumunda aylık hizmet bedeli üzerinden servis kredisi uygulanır. Daha fazla bilgi için...
-
H100 ile H200 arasındaki fark nedir?
H100 80 GB HBM3, H200 ise 141 GB HBM3e bellek taşır. H200 bellek kapasitesi ve bant genişliğinde üstündür; H100 hesaplama ağırlıklı eğitim iş yüklerinde daha ekonomiktir. Daha fazla bilgi için...
-
Kaç H100'e kadar ölçekleyebilirim?
Tek node üzerinde 8, çok node'lu kümede 64 karta kadar. Daha fazla bilgi için...
-
H100 kiralama maliyeti nasıl belirlenir?
Kart sayısı, kullanım süresi ve taahhüt tercihine göre belirlenir. Teklif için iletişim formunu doldurabilirsiniz. Daha fazla bilgi için...
-
Kartlar paylaşımlı mı tahsis ediliyor?
Hayır. Kartlar bölünmeden, tam olarak size tahsis edilir. Daha fazla bilgi için...
-
H200 ile H100 arasındaki fark nedir?
H200 141 GB HBM3e ve 4,8 TB/s, H100 ise 80 GB HBM3 ve 3,35 TB/s değerlerine sahiptir. H200 bellek kapasitesi ve bant genişliğinde üstündür. Daha fazla bilgi için...
-
Kaç H200'e kadar ölçekleyebilirim?
Tek node üzerinde 8, çok node'lu kümede 64 karta kadar. Daha fazla bilgi için...
-
H200 inference için mi eğitim için mi daha uygun?
Her ikisi için de kullanılabilir. Bellek gereksinimi yüksek inference iş yüklerinde avantajı daha belirgindir. Daha fazla bilgi için...
-
H200 kiralama maliyeti nasıl belirlenir?
Kart sayısı, kullanım süresi ve taahhüt tercihine göre belirlenir. Teklif için iletişim formunu doldurabilirsiniz. Daha fazla bilgi için...
-
Eğitim kümesi ne kadar sürede kurulur?
Standart yapılandırmalar ortalama 10 dakikada devreye alınır. Özel küme talepleri için teknik değerlendirme yapılır. Daha fazla bilgi için...
-
Eğitim veri setim nerede saklanır?
Aktif veri seti GPU kümesinin yanındaki yüksek hızlı depolama katmanında, arşiv ve checkpoint dosyaları Object Storage üzerinde tutulur. Daha fazla bilgi için...
-
Eğitim sırasında kesinti olursa ne olur?
Düzenli aralıklarla yazılan checkpoint dosyaları sayesinde eğitim son kayıt noktasından devam eder. Daha fazla bilgi için...
-
Kubernetes üzerinde eğitim çalıştırabilir miyim?
Evet. vMind Kubernetes Engine üzerinde GPU node havuzu tanımlanarak eğitim işleri orkestre edilebilir. Daha fazla bilgi için...
-
Inference altyapısı nedir?
Eğitilmiş bir yapay zeka modelinin canlı istekleri karşılamak üzere çalıştırıldığı sistemdir. Daha fazla bilgi için...
-
Eğitim kümemi inference için kullanabilir miyim?
Teknik olarak mümkündür ancak ekonomik değildir. Büyük kartlar düşük doluluk oranıyla çalışır ve aylık maliyet beklenenden %40'a varan oranda yüksek çıkar. Daha fazla bilgi için...
-
Hedef yanıt süresi nedir?
p95 200 ms. Bu değer model boyutuna ve istek karmaşıklığına göre birlikte belirlenir. Daha fazla bilgi için...
-
Trafik arttığında ne olur?
GPU havuzu otomatik olarak ölçeklenir; ek kapasite manuel müdahale gerektirmez. Daha fazla bilgi için...
-
Model sürümünü nasıl güncellerim?
Yeni sürüm kademeli dağıtımla devreye alınır. Performans sorunu görülürse önceki sürüme dönülür. Daha fazla bilgi için...
-
Kendi modelimi barındırabilir miyim?
Evet. Kendi eğittiğiniz veya ince ayardan geçirdiğiniz model vMind altyapısında barındırılabilir. Daha fazla bilgi için...
-
İsteklerim kaydediliyor mu?
İstek ve yanıt içerikleri model eğitiminde kullanılmaz. Denetim amaçlı meta veri kaydı 30 gün saklanır ve talep üzerine kapatılabilir. Daha fazla bilgi için...
-
Fiyatlandırma nasıl yapılıyor?
Kapasite ve kullanım hacmine göre belirlenir. Teklif için iletişim formunu doldurabilirsiniz. Daha fazla bilgi için...
-
Mevcut uygulamamı taşıyabilir miyim?
Evet. Standart API yapısı sayesinde mevcut entegrasyonlarınız sınırlı değişiklikle taşınabilir. Daha fazla bilgi için...
-
RAG ile model ince ayarı arasındaki fark nedir?
İnce ayar modeli yeniden eğitir ve maliyetlidir. RAG ise belgeleri indeksleyerek modele okutur. Kurum bilgisiyle cevap vermek için RAG, üslup öğretmek için ince ayar uygundur. Daha fazla bilgi için...
-
Hangi belge formatları destekleniyor?
PDF, Word, Excel ve web içeriği desteklenir. Diğer formatlar için dönüştürme hattı kurulur. Daha fazla bilgi için...
-
Belge erişim yetkileri nasıl çalışır?
Erişim kontrolü belge düzeyinde tanımlanır; kullanıcı yalnızca yetkili olduğu belgelerden cevap alır. Daha fazla bilgi için...
-
Belgelerim nerede saklanıyor?
İstanbul lokasyonlu, ISO 27001 sertifikalı vMind altyapısında. Belgeler yurt dışına aktarılmaz. Daha fazla bilgi için...
-
MLOps platformu kimler için uygundur?
Kendi modelini geliştiren, birden fazla model sürümü yöneten ve modelleri üretime taşıyan ekipler için uygundur. Daha fazla bilgi için...
-
Mevcut araçlarımızla entegre olur mu?
Evet. Yaygın kullanılan açık kaynak MLOps araçlarıyla entegre çalışacak şekilde yapılandırılır. Daha fazla bilgi için...
-
Kubernetes gerekli mi?
Platform Kubernetes tabanlı altyapı üzerinde çalışır. vMind Kubernetes Engine ile birlikte sunulur. Daha fazla bilgi için...
-
Model dosyaları nerede saklanıyor?
İstanbul lokasyonlu vMind Object Storage üzerinde, sürümlenmiş ve etiketlenmiş olarak. Daha fazla bilgi için...
-
Kurulum ne kadar sürer?
Standart kurulum ortalama 6 haftadır. Süre bilgi tabanının hacmine ve kaynak sistem sayısına göre değişir. Daha fazla bilgi için...
-
Hangi sistemlerle entegre olur?
Web sitesi, intranet, e-posta, Microsoft Teams ve Slack ile hazır entegrasyon sunulur. Kurumsal sistemler için API entegrasyonu yapılır. Daha fazla bilgi için...
-
Asistan yanlış cevap verirse ne olur?
Cevaplar kaynak belge referansıyla verilir. Hatalı içerik kaynağında düzeltilir ve indeks güncellenir. Daha fazla bilgi için...
-
Belgelerimiz nerede saklanıyor?
İstanbul lokasyonlu, ISO 27001 sertifikalı vMind altyapısında. Daha fazla bilgi için...
-
El yazısı belgelerde çalışır mı?
Evet. El yazısı içeren formlarda çalışır; doğruluk oranı yazı kalitesine göre değişir. Daha fazla bilgi için...
-
Hangi sistemlere aktarım yapılabilir?
Muhasebe, kurumsal kaynak planlama ve doküman yönetim sistemlerine API üzerinden aktarım yapılır. Daha fazla bilgi için...
-
Kurulum ne kadar sürer?
Standart kurulum ortalama 6 haftadır. Belge tipi sayısı ve entegrasyon kapsamına göre değişir. Daha fazla bilgi için...
-
Belgelerimiz nerede işleniyor?
İstanbul lokasyonlu, ISO 27001 sertifikalı vMind altyapısında. Belgeler yurt dışına aktarılmaz. Daha fazla bilgi için...
-
Agent hangi sistemlere bağlanabilir?
API sunan kurumsal uygulamalara bağlanabilir. Entegrasyon kapsamı kurulum aşamasında birlikte belirlenir. Daha fazla bilgi için...
-
Yanlış işlem yapma riski var mı?
Kritik adımlar onay gerektirecek şekilde yapılandırılır. Hangi adımların onay gerektireceği kurulumda tanımlanır. Daha fazla bilgi için...
-
Yapılan işlemler izlenebilir mi?
Evet. Yürütülen her adım kayıt altına alınır ve geriye dönük incelenebilir. Daha fazla bilgi için...
-
Kurulum ne kadar sürer?
Süreç karmaşıklığına ve entegrasyon sayısına göre değişir. Değerlendirme sonrası süre paylaşılır. Daha fazla bilgi için...
-
Danışmanlık ne kadar sürüyor?
Standart değerlendirme çalışması 4 hafta sürer. Tek kullanım senaryosuna odaklı hızlı değerlendirme 2 haftada tamamlanır. Daha fazla bilgi için...
-
Danışmanlık sonrası altyapıyı sizden almak zorunda mıyım?
Hayır. Çıktı sağlayıcı bağımsızdır; mimariyi başka bir sağlayıcıda da uygulayabilirsiniz. Daha fazla bilgi için...
-
Hangi sektörlerde deneyiminiz var?
Finans, sağlık, üretim, perakende, lojistik ve kamu. Sektörünüze özel referanslarımızı görüşmede paylaşırız. Daha fazla bilgi için...
-
Çalışma sonunda ne teslim ediliyor?
Önceliklendirilmiş kullanım senaryosu listesi, hedef mimari, maliyet planı ve aşamalı yol haritası. Daha fazla bilgi için...
-
Yurt dışı model API kullanmak KVKK ihlali midir?
Kişisel veri içeren istekler yurt dışına aktarıldığında veri aktarımı kurallarına tabi olur. Modeli Türkiye lokasyonunda çalıştırmak bu riski ortadan kaldırır. Daha fazla bilgi için...
-
Hangi sertifikalara sahipsiniz?
ISO 27001 bilgi güvenliği yönetim sistemi sertifikası. Ek sertifikalarımızın güncel listesini talep üzerine paylaşıyoruz. Daha fazla bilgi için...
-
Denetimde hangi dokümanları sunabiliyorsunuz?
Teknik ve idari tedbir dokümantasyonu, erişim yetki matrisi, denetim izi kayıtları ve veri işleme envanteri. Daha fazla bilgi için...
-
Mevcut yapay zeka uygulamamız için uyum değerlendirmesi yapıyor musunuz?
Evet. Mevcut kurulumunuz incelenir, uyum boşlukları raporlanır ve giderme planı sunulur. Daha fazla bilgi için...
-
Kendi ekibim modele erişebilir mi?
Evet. Operasyon vMind ekibinde olsa da ekibinize tanımlı yetkilerle erişim verilir. Daha fazla bilgi için...
-
Model geliştirme de kapsamda mı?
Hayır. Model geliştirme sizin ekibinizde kalır; vMind modelin çalışır halde tutulmasından sorumludur. Daha fazla bilgi için...
-
Hizmet seviyesi taahhüdünüz nedir?
%99,99 aylık kullanılabilirlik ve kritik olaylarda 15 dakika müdahale süresi. Taahhüdün karşılanmaması durumunda servis kredisi uygulanır. Daha fazla bilgi için...
-
Başka sağlayıcıdaki modelimi devralabilir misiniz?
Evet. Devir öncesi teknik değerlendirme yapılır ve geçiş planı hazırlanır. Daha fazla bilgi için...