vMind'a Hoş Geldiniz

Size bugün nasıl yardımcı olabiliriz?

Giriş Yapın

RAG Nedir?

RAG, açılımıyla Retrieval-Augmented Generation, dil modelinin cevap üretmeden önce ilgili belgeleri getirip okuduğu mimaridir. Model yalnızca eğitildiği genel bilgiye değil, kurumun sağladığı güncel içeriğe dayanarak cevap verir.

Bu yaklaşım iki sorunu birden çözer: modelin uydurma cevap üretmesi ve eğitim verisinin güncelliğini yitirmesi. Cevabın dayandığı belge gösterildiği için verilen bilgi doğrulanabilir kalır.

RAG Nasıl Çalışır?

Kurumsal belgeleriniz parçalara ayrılarak vektör veritabanında indekslenir. Kullanıcı bir soru sorduğunda sistem önce bu indekste anlamca en yakın belge parçalarını bulur, ardından bu parçaları modele bağlam olarak verir.

Model cevabı yalnızca kendisine verilen bu parçalara dayanarak üretir ve hangi belgeden yararlandığını çıktısında listeler. Yeni veya güncellenen belgeler indekse eklendiğinde model yeniden eğitilmeden güncel bilgiyle çalışmaya devam eder.

Modeli Yeniden Eğitmek Yerine Neden RAG Blog içerik üreteceğiz?

Maliyet Maliyet
Güncelleme Güncelleme
Kaynak gösterme Kaynak gösterme
Erişim kontrolü Erişim kontrolü
Uygun olduğu durum Uygun olduğu durum

RAG ve Vektör Veritabanı Tercihi ve vMind Avantajları

 "Yapay Zeka Uydurmasın, Kurum Bilgisini Kullansın"

Genel amaçlı bir dil modeli kurumunuzun prosedürlerini bilmez. RAG mimarisi, model gücünü kurumsal bilginizle birleştirir.
 

Kaynak Gösteren Cevaplar Kaynak Gösteren Cevaplar
Belge Bazında Yetkilendirme Belge Bazında Yetkilendirme
Güncel Kalır Güncel Kalır
Veri Kurum İçinde Kalır Veri Kurum İçinde Kalır
Çoklu Format Desteği Çoklu Format Desteği

RAG ve Vektör Veritabanı Kapsamında Neler Yapıyoruz?

  • 1- Vektör veritabanı kurulumu...
    Açık kaynak vektör veritabanı üzerinde ölçeklenebilir indeks yapısının kurulması.
  • 2- Doküman işleme hattı...
    PDF, Word, Excel ve web içeriğinin parçalanarak indekslenmesi.
  • 3- Erişim yetkilendirmesi...
    Kullanıcı ve rol bazında belge erişim kontrolünün tanımlanması.
  • 4- Kaynak gösterimi...
    Her cevabın dayandığı belgelerin listelenmesi ve bağlantılandırılması.
  • 5- Otomatik güncelleme...
    Yeni ve değişen belgelerin düzenli aralıklarla indekse eklenmesi.
  • 6- Kalite izleme...
    Cevap doğruluğunun izlenmesi ve indeks kalitesinin raporlanması.

Müşterilerimize, gerekli teknoloji ve hizmetleri bir araya getirerek özelleştirilmiş çözümler sunuyoruz.

vMind ile tercihiniz ne olursa olsun - bulut, hibrit veya lokal çözümler - aldığınız hizmet her zaman en üst düzeyde olacaktır.

2026 © vMIND Tüm Hakları Saklıdır.

Kişisel Verilerin Korunması Kanunu