Size bugün nasıl yardımcı olabiliriz?
vMind AI Altyapısı, yapay zeka iş yüklerinizi eğitimden üretime kadar taşıyan katmanları bir arada sunar. Model eğitimi için 64 karta kadar çok kartlı NVIDIA H100 ve H200 kümesi, node arasında InfiniBand NDR 400 Gb/s bağlantı ve 10 GB/s okuma hızında veri seti depolama sağlanır. Inference için trafiğe göre otomatik ölçeklenen GPU havuzu, p95 200 ms hedef yanıt süresi ve %99,99 hizmet seviyesi taahhüdü sunulur. Yapay zeka altyapısı yalnızca GPU demek değildir; veri katmanı, ağ ve orkestrasyon çözülmezse kartlar veri beklerken boşta çalışır. vMind bu katmanların tamamını İstanbul lokasyonlu altyapıda tek elden kurar ve işletir.
Yapay zeka altyapısı; GPU işlem gücü, veri depolama, ağ bağlantısı ve orkestrasyon katmanlarının birlikte çalışmasıyla oluşur. Model eğitiminde kartlar sürekli gradyan alışverişi yapar, bu nedenle node arası bant genişliği belirleyicidir. Veri seti kartın işleyebileceği hızda okunamazsa GPU boşta bekler. vMind altyapısında bu üç katman birlikte boyutlandırılır.
Inference tarafında öncelik değişir. Burada belirleyici olan toplam süre değil, istek başına gecikme ve maliyet öngörülebilirliğidir. Eğitim için kurulmuş bir kümeyi inference iş yüküne koşmak, büyük kartların düşük doluluk oranıyla çalışması ve aylık maliyetin beklenenden %40'a varan oranda yüksek çıkması anlamına gelir. vMind her iki iş yükü için ayrı yapılandırma sunar.
"Eğitim ve Inference İçin Ayrı Optimize Edilmiş Altyapı"
"Model Geliştirin, Altyapıyı Bize Bırakın"
vMind AI Altyapısı, iş yükünüzün karakterine göre yapılandırılır. Eğitim ve inference için aynı kaynağı kullanmak zorunda kalmaz, her iki iş yükünde de doğru maliyetle çalışırsınız.
Müşterilerimize, gerekli teknoloji ve hizmetleri bir araya getirerek özelleştirilmiş çözümler sunuyoruz.
2026 © vMIND Tüm Hakları Saklıdır.
Kişisel Verilerin Korunması Kanunu