vMind'a Hoş Geldiniz

Size bugün nasıl yardımcı olabiliriz?

Giriş Yapın

MLops Platformu

vMind MLOps Platformu, model geliştirme sürecini deneyden üretime kadar tek yerden yönetir. Deney takibi, model deposu, sürüm karşılaştırması ve dağıtım hattı aynı platformda çalışır; hangi verinin hangi modeli ürettiği ve hangi sürümün üretimde olduğu her an izlenebilir. Kubernetes tabanlı altyapı üzerinde çalışır ve vMind GPU kaynaklarıyla doğrudan entegredir. Böylece modelleriniz not defterlerinde kalmaz, izlenebilir bir süreçle üretime ulaşır.

MLOps Nedir?

MLOps, makine öğrenmesi modellerinin geliştirme, test, dağıtım ve izleme süreçlerinin sistemleştirilmesidir. Yazılım geliştirmedeki sürekli entegrasyon ve dağıtım pratiklerinin model geliştirmeye uyarlanmış halidir.

 

 

 

MLOps kurulmadığında modeller geliştirici bilgisayarlarında ve not defterlerinde kalır. Hangi sürümün üretimde olduğu, hangi veriyle eğitildiği ve performansının zaman içinde nasıl değiştiği izlenemez.

MLOps Platformu Nasıl Çalışır?

Her eğitim koşusunun parametreleri, metrikleri ve çıktıları otomatik olarak kaydedilir. Eğitilen modeller sürümlenerek model deposunda saklanır ve etiketlenir. Hangi veri setinin hangi modeli ürettiği kayıt altına alınır.

 

 

 

 

 

Üretime alma aşamasında model kademeli olarak devreye alınır; performans sorunu görülürse önceki sürüme dönülür. Üretimdeki modelin metrik sapması izlenir ve yeniden eğitim ihtiyacı erken tespit edilir.

MLOps Platformu Tercihi ve vMind Avantajlar

"Modeliniz Laboratuvarda Kalmasın"

 

Yapay zeka projelerinin büyük bölümü teknik başarısızlık nedeniyle değil, üretime taşınamadığı için sonuç üretmez. MLOps Platformu bu geçişi sistemleştirir.

Deney Takibi Deney Takibi
Sürümlenmiş Model Deposu Sürümlenmiş Model Deposu
Veri Soyağacı Veri Soyağacı
Kademeli Dağıtım Kademeli Dağıtım
GPU Entegrasyonu GPU Entegrasyonu

MLOps Platformu Kapsamında Neler Sunuyoruz?

  • 1- Deney takibi...
    Eğitim koşularının parametre, metrik ve çıktı kayıtlarının tutulması.
  • 2- Model deposu...
    Sürümlenmiş model saklama ve etiketleme altyapısı.
  • 3- Veri soyağacı...
    Hangi veri setinin hangi modeli ürettiğinin izlenmesi.
  • 4- Dağıtım hattı...
    Modelin test ve üretim ortamlarına kademeli olarak alınması.
  • 5- Performans izleme...
    Üretimdeki modelin metrik sapmasının tespit edilmesi.
  • 6- GPU entegrasyonu...
    Eğitim işlerinin vMind GPU kümesinde çalıştırılması.

Model geliştirme sürecinizi sistemleştirmek istiyorsanız mevcut çalışma biçiminizi paylaşın; uygun platform yapılandırmasını birlikte belirleyelim.

Bilgi Merkezi

MLops Platformu hakkında sık sorulan soruların cevaplarını Bilgi Merkezi'nde bulabilirsiniz.

 

 

 

Bilgi Merkezi'ne ulaşmak için tıklayınız.

Sektör Liderleri vMind’ı tercih ediyor! 

vMind lider şirketlerin iş ve müşteri ihtiyaçları geliştikçe yeni deneyimler sunmalarını nasıl sağladığını öğrenin.

Daha fazla başarı öyküsü görün >
Logo 1
Logo 2
Logo
Logo4
Logo
Logo
Logo
Serkan SEFER
Serkan SEFER

Valfsan Bilgi Teknolojileri Müdürü

Serkan SEFER

“Valfsan'ın vMind desteğiyle gerçekleştirdiği bulut dönüşümü, büyük bir başarıya dönüştü. İlk tereddütlerin üstesinden gelen Valfsan, yalnızca altyapısını modernize etmekle kalmayıp üretkenliği ve verimliliği de artıran bulut teknolojisini benimsedi. vMind ile güçlü ortaklık ve etkili iletişim, Valfsan'ın buluta geçişin zorluklarını güvenle aşmasını ve benzeri görülmemiş zamanlarda sorunsuz bir şekilde çalışmaya devam etmesini sağladı. İleriye dönük olarak Valfsan, vMind'i ekibinin ayrılmaz bir parçası ve devam eden teknolojik yolculuklarında güvenilir bir ortak olarak görerek gelecekteki projelere dahil etmeyi planlıyor.“

Müşterilerimize, gerekli teknoloji ve hizmetleri bir araya getirerek özelleştirilmiş çözümler sunuyoruz.

vMind ile tercihiniz ne olursa olsun - bulut, hibrit veya lokal çözümler - aldığınız hizmet her zaman en üst düzeyde olacaktır.

2026 © vMIND Tüm Hakları Saklıdır.

Kişisel Verilerin Korunması Kanunu