Size bugün nasıl yardımcı olabiliriz?
Model eğitim altyapısı, yapay zeka modellerinin veri üzerinde eğitilmesi için gereken GPU kümesi, yüksek hızlı ağ ve veri depolama katmanlarının bütünüdür. Eğitim süreci haftalarca boşta duran bir altyapının birkaç gün boyunca tam kapasite çalışması şeklinde ilerler.
Model parametre sayısı 70 milyarın altındaysa ve ağırlıklar 80 GB belleğe sığıyorsa NVIDIA H100 yeterlidir. Daha büyük modeller veya uzun bağlam gerektiren eğitimler için 141 GB bellekli H200 tercih edilmelidir.
"Kartlarınız Veri Beklemesin, Eğitim Zamanında Bitsin"
Model eğitiminde kartların boşta beklemesi doğrudan maliyet demektir. vMind altyapısında GPU, ağ ve depolama katmanları birlikte boyutlandırılır.
Müşterilerimize, gerekli teknoloji ve hizmetleri bir araya getirerek özelleştirilmiş çözümler sunuyoruz.
2026 © vMIND Tüm Hakları Saklıdır.
Kişisel Verilerin Korunması Kanunu