Model eğitim altyapısı, yapay zeka modellerinin veri üzerinde eğitilmesi için gereken GPU kümesi, yüksek hızlı ağ ve veri depolama katmanlarının bütünüdür. Eğitim süreci haftalarca boşta duran bir altyapının birkaç gün boyunca tam kapasite çalışması şeklinde ilerler.
Model parametre sayısı 70 milyarın altındaysa ve ağırlıklar 80 GB belleğe sığıyorsa NVIDIA H100 yeterlidir. Daha büyük modeller veya uzun bağlam gerektiren eğitimler için 141 GB bellekli H200 tercih edilmelidir.
We offer customized solutions to our customers by bringing together the necessary technology and services.
2026 © vMIND All Rights Reserved.
Personal Data Protection Law