Modern uygulamalar için otomatik, ölçeklenebilir ve yönetilen konteyner altyapısı ile portvMind Kubernetes, mikroservis mimarileriniz, konteyner tabanlı uygulamalarınız ve CI/CD süreçleriniz için tam entegre, yönetilen bir platform sunar. Dakikalar içinde devreye alınabilen bu altyapı; otomatik ölçekleme, kendini iyileştirme ve servis keşfi gibi özelliklerle geliştirici ekiplerin işini kolaylaştırır.
Kubernetes üzerinde GPU kullanmak için kümenize GPU node havuzu tanımlanır ve iş yükleri bu havuza yönlendirilir. vMind Kubernetes Engine (VKE) üzerinde NVIDIA H100 ve H200 kartlarından oluşan node havuzları oluşturabilir, eğitim ve inference iş yüklerinizi aynı küme içinde çalıştırabilirsiniz.
Otomatik Uygulama Dağıtımı ve Güncelleme
Kendini İyileştirme ve Otomatik Ölçekleme
CI/CD Süreçleriyle Tam Uyum
Uygulama ve Altyapı Ayrımı
Açık Kaynak ve Vendor Lock-In’siz
7/24 Konteyner ve DevOps Desteği Evet, ancak farklı node havuzlarında çalıştırılmaları gerekir. Model eğitimi kısa süreli ve yoğundur; küme eğitim boyunca tam kapasite çalışır ve iş bitince kapatılır. Inference ise süreklidir ve trafiğe göre ölçeklenmesi gerekir. İkisini aynı havuzda çalıştırmak, eğitim işleri sırasında inference gecikmesinin artmasına yol açar.
We offer customized solutions to our customers by bringing together the necessary technology and services.
2026 © vMIND All Rights Reserved.
Personal Data Protection Law