vMind Sitesine Geri Dön
portvMind

Object Storage — Nesne Depolama

Dosya sayısı ya da toplam boyut sizi sınırlamasın. portvMind Object Storage, S3 uyumlu API’siyle mevcut araç ve kütüphanelerinizle doğrudan çalışır; yedekten statik web içeriğine kadar her şeyi tek bir bucket (kova) mantığında saklarsınız, ayrı bir depolama katmanı kurmanıza gerek kalmaz.

Object Storage Nedir?

Object Storage, dosyaları blok ya da dosya sistemi mantığı yerine nesne olarak saklayan bir depolama modelidir; her nesnenin bir kimliği, verisi ve meta verisi vardır. Erişim HTTP üzerinden, API çağrılarıyla yapılır.

Object Storage’ı block storage’dan ayıran şey kullanım amacıdır. Bir veritabanının veri dosyasını nesne depolamada tutmazsınız — orada block storage gerekir. Ama bir veritabanının gecelik yedeğini, uygulamanızın kullanıcı yüklemelerini, video dosyalarını ya da altı ay saklamanız gereken log kayıtlarını nesne depolamada tutmak hem daha ekonomik hem daha ölçeklenebilirdir.

S3 uyumlu API sayesinde, AWS S3 için yazılmış SDK’lar ve araçlar — yedekleme yazılımları, CDN entegrasyonları — ek geliştirme yapmadan çalışabilir. Geçiş genellikle yalnızca bir uç nokta (endpoint) değişikliğinden ibarettir.

Avantajlar

S3 Uyumlu API

Mevcut S3 istemcilerinizi ve SDK’larınızı yeniden yazmadan kullanın; çoğu durumda uç nokta değişikliği yeterlidir.

İhtiyaç Kadar Ölçek

Kapasite planlaması yapmanıza gerek yok; dosya sayısı arttıkça performans kaybı yaşamadan büyürsünüz.

Erişim Kontrolü

Kova ve nesne bazında izin yönetimi, süreli imzalı erişim bağlantıları.

Versiyonlama

Aynı dosyanın önceki sürümlerini saklayıp gerektiğinde geri dönün.

Yaşam Döngüsü Kuralları

Belirli süre sonra otomatik silme veya arşivleme politikaları tanımlayın.

Ücretsiz İç Trafik

Aynı bölgedeki sunucularınızdan yapılan erişimlerde veri transferi ücretlendirilmez.

Teknik Özellikler ve Kullanım Senaryoları

Öne çıkan özellikler

Özellik Detay
API S3 uyumlu
Erişim kontrolü Kova ve nesne bazında izin; süreli imzalı bağlantı
Versiyonlama Destekleniyor
Yaşam döngüsü kuralları Otomatik silme ve arşivleme politikaları
Şifreleme Durağan veride şifreleme, aktarımda TLS
Ölçüm birimi Dakikalık — saklanan hacim ve istek sayısı üzerinden

Nesne boyutu sınırları ve dayanıklılık modeli dokümantasyonda yer alır.

Ayrıntılı teknik özellikler ve sürüm listeleri için Dokümantasyon

Kullanım senaryoları

  • Veritabanı ve sunucu yedeklerinin saklandığı hedef
  • Ürün görselleri, video ve statik web içeriği
  • CDN kaynak deposu
  • Mevzuat gereği saklanan log ve denetim kayıtları
  • Analitik ve makine öğrenmesi iş yükleri için veri gölü
  • Mobil ve web uygulamalarında kullanıcı yüklemeleri

Bu Servisin Fiyatını Hesaplayın

Saklamak istediğiniz veri hacmini girin, toplam maliyeti anında görün.

Ölçüm birimi: Dakikalık — saklanan veri hacmi ve istek sayısı üzerinden

Aynı bölge içindeki kaynaklarınızdan yapılan erişimlerde veri transferi ücretlendirilmez.

Fiyat Hesapla

Bütçenizi aşmadan önce haberiniz olsun

Kaynaklarınız açık kaldığı süre kadar ölçülür — kullanmadığınız zamana ödeme yapmazsınız. Konsolda aylık veya döneme özel bütçe tanımlayabilir, harcamanız %50, %80 ve %100 eşiklerine geldiğinde uyarı alabilirsiniz. Aşım tahmini özelliğini açtığınızda, mevcut tüketim hızınızla dönem sonunda bütçeyi aşıp aşmayacağınızı önceden görürsünüz.

Uyarılar e-posta ile gelir; webhook desteğiyle Slack, Microsoft Teams veya kendi uygulamanıza da iletilebilir.

Bütçe uyarıları bildirim gönderir, kaynakları otomatik durdurmaz. Hangi kaynağı küçülteceğinize siz karar verirsiniz.

Fiyatlandırma modelinin tamamı

Yapay zekâ veri setleri ve checkpoint saklama

Model eğitiminde veri hacmi hızla büyür: ham veri seti, ön işlenmiş sürümler, her denemenin checkpoint dosyaları ve üretime alınan model artefaktları. Bunları Block Storage üzerinde tutmak hem pahalı hem gereksizdir; bu veriye rastgele değil, sıralı ve toplu erişilir.

Object Storage bu iş için doğru katmandır. Veri setinizi S3 uyumlu API üzerinden yazar, GPU düğümlerinizden doğrudan okursunuz. Aynı bölge içinde olduğu için bu trafik ücretlendirilmez — eğitim sırasında veri setini defalarca okumak ek maliyet üretmez.

Checkpoint dosyaları için versiyonlama, eski denemelerin temizlenmesi için yaşam döngüsü kuralları kullanılabilir; deneme arşiviniz kendi kendini yönetir.

Eğitim veriniz çoğu zaman kurumunuzun en hassas verisidir. Object Storage’da tutulan her nesne İstanbul veya Ankara veri merkezinde kalır; model eğitimi sırasında verinin yurt dışına çıkmadığını denetim kayıtlarıyla belgeleyebilirsiniz.

GPU / AI Compute servisini inceleyin

Kubernetes üzerinde GPU iş yükleri

İlgili Servisler

Sıkça Sorulan Sorular

Çoğu durumda yalnızca uç nokta adresini değiştirmeniz yeterlidir; kimlik doğrulama ve istek formatı S3 standardıyla uyumludur.

Evet, kova veya nesne bazında erişim izinlerini genel veya özel olarak ayarlayabilirsiniz.

Saklanan toplam hacim ve dışarı giden trafik üzerinden. Aynı bölge içindeki iç trafik ücretlendirilmez.

Evet. GPU düğümleriniz aynı bölgedeki Object Storage’a doğrudan erişir ve bu trafik ücretlendirilmez. Veri setini eğitim boyunca defalarca okumanız ek maliyet üretmez.

vMind'a Hoş Geldiniz

Size bugün nasıl yardımcı olabiliriz?