Yapay zekâ projelerinin önündeki engel çoğu zaman fikir değil, donanım erişimidir. portvMind GPU / AI Compute ile NVIDIA H100 ve H200 kartlarına dakikalar içinde erişir, kullandığınız saat kadar ödersiniz. Kart tedarikini beklemez, üç yıl sonra eskiyecek donanıma bütçe bağlamazsınız — ve en önemlisi, eğitim verinizi yurt dışına çıkarmazsınız.
GPU’lar, çok sayıda basit işlemi paralel yürütmek için tasarlanmış işlemcilerdir. Yapay zekâ modellerinin eğitiminde ve çalıştırılmasında yapılan matris hesaplamaları tam olarak bu türden işlemlerdir; bu yüzden GPU üzerinde çalışan bir eğitim işi, aynı işin CPU’daki karşılığından kat kat hızlı tamamlanır.
Sorun, GPU’ların pahalı ve tedarikinin uzun olmasıdır. Bir modelin eğitimi birkaç hafta sürüyorsa, o donanımı satın almak yılın geri kalanında atıl kapasite demektir. Bulut GPU bu denklemi değiştirir: ihtiyacınız olduğunda açar, işiniz bittiğinde kapatırsınız.
portvMind GPU / AI Compute, GPU destekli instance’ları konsoldan self-servis olarak sunar. Bunları bağımsız sunucu olarak kullanabilir ya da Kubernetes kümenizde ayrı bir node havuzu olarak tanımlayabilirsiniz. Eğitim verinizi Object Storage’da tutar, GPU düğümlerinden doğrudan okursunuz; aynı bölge içinde olduğu için bu trafik ücretlendirilmez.
Türkiye’de barındırma, yapay zekâ iş yükleri için ayrı bir anlam taşır. Model eğitiminde kullandığınız veri çoğu zaman kurumunuzun en hassas verisidir: müşteri kayıtları, işlem geçmişi, belge arşivi. Bu verinin ülke dışına çıkmadan işlenebilmesi, birçok sektörde projenin uygulanabilir olup olmamasını belirler.
Avantajlar
Donanım Yatırımı Gerekmez
GPU satın almadan, tedarik süresi beklemeden başlayın; kaynak dakikalar içinde hazır olur.
H100 ve H200 Seçenekleri
Büyük model eğitiminden uzun bağlamlı çıkarım iş yüklerine kadar kart ailesini senaryonuza göre seçin.
Yüksek Hızlı Bağlantı
Node içinde NVLink, node arasında InfiniBand bağlantı ile çok kartlı eğitim işlerinde ağ darboğazı oluşmaz.
Kubernetes Entegrasyonu
GPU’ları ayrı bir node havuzu olarak tanımlayın, iş yüklerinizi etiketlerle bu havuza yönlendirin.
Veriye Yakınlık
Eğitim veri setiniz Object Storage’da; aynı bölge içinde erişim ücretsiz ve düşük gecikmelidir.
Veri Egemenliği
Hassas eğitim veriniz İstanbul ve Ankara veri merkezlerinde kalır, yurt dışına çıkmaz.
Yapılandırma seçenekleri, hazır imaj içeriği ve bölge kapsamı dokümantasyonda yayınlanır.
Ayrıntılı teknik özellikler ve sürüm listeleri için Dokümantasyon →
Kullanım senaryoları
Kendi verinizle model eğitimi ve mevcut modellerin ince ayarı
Üretimde çalışan model uç noktaları
Görüntü işleme ve render iş yükleri
Belge sınıflandırma, bilgi çıkarımı ve doğal dil işleme uygulamaları
Yatırım kararı öncesinde uygulanabilirliği test etmek için kısa süreli prototipleme
Bu Servisin Fiyatını Hesaplayın
Kart ailesini ve kullanım sürenizi girin, toplam maliyeti anında görün.
Ölçüm birimi: Saatlik — diğer servislerden farklı olarak saat bazında ölçülür
GPU kaynakları tahsis edildikleri anda kart tümüyle size ayrılır ve o süre boyunca başka bir iş yükü tarafından kullanılamaz. Ölçüm birimi bu nedenle saattir. Sürekli çalışan çıkarım iş yükleri için rezerve taahhüt seçenekleriyle birim maliyeti düşürebilirsiniz.
Kaynaklarınız açık kaldığı süre kadar ölçülür — kullanmadığınız zamana ödeme yapmazsınız. Konsolda aylık veya döneme özel bütçe tanımlayabilir, harcamanız %50, %80 ve %100 eşiklerine geldiğinde uyarı alabilirsiniz. Aşım tahmini özelliğini açtığınızda, mevcut tüketim hızınızla dönem sonunda bütçeyi aşıp aşmayacağınızı önceden görürsünüz.
Uyarılar e-posta ile gelir; webhook desteğiyle Slack, Microsoft Teams veya kendi uygulamanıza da iletilebilir.
GPU kaynakları saatlik ölçülür ve diğer servislerden daha yüksek maliyet üretir. Eğitim işlerinizde bütçe eşiği tanımlamanızı ve aşım tahmini özelliğini açmanızı özellikle öneririz.
Bütçe uyarıları
%50%80%100
Bütçe uyarıları bildirim gönderir, kaynakları otomatik durdurmaz. Hangi kaynağı küçülteceğinize siz karar verirsiniz.
NVIDIA H100 ve H200 kartları hedeflenmektedir. Güncel yapılandırma seçenekleri dokümantasyonda ve hesaplayıcıda yer alır.
Konsoldan yapılandırmayı tamamladıktan sonra GPU kaynağınız dakikalar içinde çalışır duruma geçer. Kart tedariki beklemez, sipariş süreci yürütmezsiniz.
GPU kaynakları tahsis edildikleri anda kart tümüyle size ayrılır ve o süre boyunca başka bir iş yükü tarafından kullanılamaz. Bu nedenle GPU’da ölçüm birimi saattir. Diğer tüm servislerde ölçüm dakika bazındadır.
Evet. Ölçüm saatlik olduğu için denemelerinizi planlarken kaynağı açıp uzun süre boşta bırakmak yerine testlerinizi arka arkaya çalıştırmak daha verimlidir. İlk 2.000 TL’lik ücretsiz kullanım hakkınızı bu tür denemelerde kullanabilirsiniz.
Kaynağı konsoldan siz başlatır, ortamı kendi ihtiyacınıza göre yapılandırırsınız. Mevcut imaj seçenekleri dokümantasyonda listelenir.
Object Storage veya Block Storage üzerinde, seçtiğiniz Türkiye bölgesinde. Veri yurt dışına çıkmaz.
