Kontrol düzlemini kurmak, yamalamak ve izlemek yerine doğrudan uygulamanızı dağıtın. portvMind Kubernetes; yönetilen bir kontrol düzlemi, otomatik node pool ölçekleme ve CSI entegrasyonuyla konteyner operasyonunun yükünü üstlenir. Ekibiniz altyapı yerine üründe kalır.
Kubernetes, konteyner hâline getirilmiş uygulamaları bir sunucu kümesi üzerinde çalıştıran, ölçekleyen ve iyileştiren açık kaynaklı bir orkestrasyon platformudur. Uygulamanızın kaç kopya çalışacağını ve nasıl güncelleneceğini tanımlarsınız; Kubernetes bu durumu sürekli sağlar.
Kubernetes’in zorluğu kullanımında değil, işletilmesindedir. Kontrol düzlemini (API server, etcd, scheduler) kurmak, yedekli hâle getirmek, sürüm yükseltmelerini kesintisiz yürütmek ve sertifikaları yönetmek ciddi bir uzmanlık gerektirir.
portvMind Kubernetes’te kontrol düzlemi bizim sorumluluğumuzdadır. Siz worker node havuzlarınızı tanımlar, uygulamanızı dağıtırsınız. CSI entegrasyonu sayesinde Block Storage doğrudan kalıcı hacim olarak bağlanır, Load Balancer servislerinizi dışarı yayınlar. Küme İstanbul veya Ankara bölgesinde çalışır, verileriniz ülke içinde kalır.
Kurulum, yedeklilik, sürüm yükseltme ve sertifika yönetimi bizde.
Yük arttığında worker node sayısı tanımladığınız kurallara göre otomatik artar.
Block Storage’ı doğrudan kalıcı hacim olarak bağlayın.
Farklı iş yükleri için farklı instance tiplerinde havuz tanımlayın — CPU ve GPU yan yana çalışır.
Tescilli bir çatal değil, yukarı akış Kubernetes. Manifestleriniz ve Helm chart’larınız her yerde çalışır.
Küme İstanbul ve Ankara veri merkezlerinde çalışır, veri egemenliği korunur.
| Özellik | Detay |
|---|---|
| Kontrol düzlemi | Yönetilen, yedekli |
| Node havuzları | Çoklu havuz; havuz bazında instance tipi — CPU ve GPU yan yana |
| Depolama | Block Storage CSI sürücüsü |
| Yük dengeleme | Load Balancer entegrasyonu |
| Erişim | kubectl, konsol, OpenStack uyumlu API |
| Ölçüm birimi | Dakikalık — worker node kaynakları üzerinden (GPU havuzları saatlik) |
Desteklenen Kubernetes sürümleri ve yükseltme takvimi dokümantasyonda yayınlanır.
Ayrıntılı teknik özellikler ve sürüm listeleri için Dokümantasyon
Küme yapılandırmanızı ve node havuzlarınızı girin, toplam maliyeti anında görün.
Ölçüm birimi: Dakikalık — worker node havuzlarındaki compute kaynakları ve bağlı depolama üzerinden
Faturalandırma, worker node havuzlarınızdaki compute kaynakları ve bunlara bağlı depolama üzerinden yapılır.
Kaynaklarınız açık kaldığı süre kadar ölçülür — kullanmadığınız zamana ödeme yapmazsınız. Konsolda aylık veya döneme özel bütçe tanımlayabilir, harcamanız %50, %80 ve %100 eşiklerine geldiğinde uyarı alabilirsiniz. Aşım tahmini özelliğini açtığınızda, mevcut tüketim hızınızla dönem sonunda bütçeyi aşıp aşmayacağınızı önceden görürsünüz.
Uyarılar e-posta ile gelir; webhook desteğiyle Slack, Microsoft Teams veya kendi uygulamanıza da iletilebilir.
Bütçe uyarıları bildirim gönderir, kaynakları otomatik durdurmaz. Hangi kaynağı küçülteceğinize siz karar verirsiniz.
Fiyatlandırma modelinin tamamıYapay zekâ iş yüklerini konteyner üzerinde çalıştırmak kaynak yönetimini kökten kolaylaştırır. GPU’ları ayrı bir node havuzu olarak tanımlarsınız; eğitim işleriniz bu havuza, servis iş yükleriniz genel havuza gider. Aynı kümede iki farklı donanım profili yan yana çalışır.
Bunun pratikteki karşılığı şudur: bir eğitim işi başlatıldığında yalnızca GPU node’ları devreye girer, iş bittiğinde havuz küçülür. Pahalı kaynağı yalnızca ihtiyaç duyulan sürede ayakta tutarsınız. Model çıkarım servislerinizi ise aynı küme içinde, Load Balancer arkasında yayınlar, yüke göre kopya sayısını ölçeklersiniz.
Eğitim veri setleriniz Object Storage’da durur; küme aynı bölgede olduğu için veri erişiminde ek transfer maliyeti oluşmaz.
GPU node havuzlarındaki kaynaklar saatlik ölçülür; kümenin geri kalanı dakikalık ölçülmeye devam eder.
Worker node havuzlarınızdaki compute kaynakları ve bunlara bağlı depolama üzerinden. Kümenizi hesaplayıcıda yapılandırarak maliyetinizi önceden görebilirsiniz.
Standart Kubernetes manifestleri ve Helm chart’ları uyumlu çalışır. Taşıma sürecinde dokümantasyondaki rehberler ve destek ekibi yol gösterir.
Evet. Genel amaçlı iş yükleri için bir havuz, GPU gerektiren eğitim veya çıkarım servisleri için ayrı bir havuz tanımlayabilir, iş yüklerinizi etiketlerle doğru havuza yönlendirebilirsiniz.
Evet. Tescilli bir uzantıya bağımlılık yaratılmadığı için iş yüklerinizi standart Kubernetes çalıştıran herhangi bir ortama taşıyabilirsiniz.
Size bugün nasıl yardımcı olabiliriz?